质量指纹谱分析
质量指纹谱分析主要通过对复杂化合物的质量特征进行系统分析，以生成独特的“指纹”谱图。质量指纹谱分析通过特定的分析仪器和方法，对样品中的各种化学成分进行分离、检测和量化，得到能够反映样品整体化学特征的图谱。这些图谱就像人的指纹一样，具有唯一性和特征性，可用于鉴别样品的真伪、评估
靶向质谱技术
靶向质谱技术是一种高灵敏度、高特异性的蛋白质组学分析方法，它主要用于定量分析特定的蛋白质或代谢物。相较于传统的非靶向质谱技术（如DDA或DIA模式），靶向质谱技术专注于预先设定的目标分子，它能够在复杂的生物样本中实现高精度、可重复的定量检测。其核心优势在于特异性的选择性检测，通过优化的方法学实现对低
代谢通路分析
代谢通路分析是研究细胞或生物体内代谢过程、代谢物转化及其调控网络的科学方法。代谢通路指的是一系列由酶催化的化学反应，旨在转换底物为产物，从而维持生命体的能量平衡、物质合成以及信号传导等基本生命活动。代谢通路不仅涉及营养物质的代谢，还与细胞的能量代谢、药物代谢、毒素代谢以及疾病相关的代谢异常密切相关。
6种提升非变性质谱分析准确性的必备策略
非变性质谱分析（Native Mass Spectrometry, Native MS）通过保留生物大分子的天然构象与非共价相互作用，为蛋白质复合物、核酸-蛋白组装体等复杂体系的原位表征提供了独特手段。然而，其技术灵敏度与数据可靠性高度依赖于实验设计与分析策略的优化。以下从样品处理、仪器参数到数据解
基于艾德曼（Edman）的N端测序：原理、步骤
基于艾德曼（Edman）的N端测序是一种广泛应用于蛋白质研究的序列解析技术，主要用于测定蛋白质或多肽的N端氨基酸序列。基于艾德曼（Edman）的N端测序依赖于化学降解，通过逐步切割N端氨基酸并鉴定其组成，实现序列测定。由于其高精确度和可靠性，基于艾德曼（Edman）的N端测序在蛋白质组学、结构生物学
基于质谱的N端测序分析：在生物制药研究中的应用
N端测序分析在蛋白质组学中主要用于解析蛋白质或多肽的N端氨基酸序列，为研究蛋白质的翻译后修饰、降解过程及结构信息提供关键数据。传统的Edman降解法由于对样本量和蛋白性质的限制，在处理复杂样本或N端封闭蛋白时存在一定局限。相比之下，基于质谱的N端测序方法凭借其高灵敏度、高通量的优势，能够在低浓度样本
基因合成服务
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蛋白表达服务
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